• GTIbot es un microbot que monitoriza el estado físico y anímico y es capaz de recomendar diferentes ejercicios para contribuir al bienestar
• GTIbot puede registrar desde la señal del corazón -y detectar posibles problemas cardíacos- hasta niveles de humedad o CO2 y alertar cuando sobrepasen valores que puedan poner en riesgo la salud del usuario

València, 19 abril de 2023. Investigadores del Instituto Valenciano de Inteligencia Artificial (VRAIN) de la Universitat Politècnica de València (UPV) han desarrollado un nuevo prototipo de pequeño robot de sobremesa para personas mayores  que es capaz de monitorizar su estado físico y anímico y recomendar diferentes ejercicios para contribuir a su bienestar.

Llamado GTIbot, el microbot registra todas las actividades realizadas por el usuario y las almacena para un posible seguimiento por parte del cuidador/a. Además, incorpora una cámara con la que es capaz de detectar y procesar sus emociones y un conjunto de sensores que miden desde los niveles de humedad y temperatura, hasta los de CO2 y compuestos orgánicos volátiles totales (TVOC). La información proporcionada por estos sensores permite al robot informar a los cuidadores si alguno de estos valores sobrepasa niveles que puedan poner en riesgo la salud de la persona.

El microbot dispone además de un sistema de reconocimiento de voz, lo que facilita mucho su interacción con el usuario, haciendo que la comunicación sea muy sencilla para cualquier persona.  “La interacción se realiza fundamentalmente mediante voz, tanto para solicitarle algo como con las respuestas que genera. Incorpora también una pequeña pantalla táctil, que permite reforzar las respuestas en audio que genera el asistente”, añade Jaime A. Rincón, investigador del Instituto VRAIN de la UPV y uno de los desarrolladores de GTIbot.

Accesible para todas las personas

Según apuntan los investigadores del instituto VRAIN de la UPV, uno de los inconvenientes de los asistentes disponibles en el mercado es su elevado precio, que los hace poco accesibles para un importante porcentaje de la población y que normalmente coincide con aquella que está en riesgo de exclusión y más vulnerable. Sin embargo, con la aparición de nuevos dispositivos más pequeños, baratos y potentes, es posible adaptar un nuevo tipo de asistentes físicos cognitivos de bajo coste que puedan ser accesibles a la mayor cantidad de población posible.

“Este es el caso de GTIbot, cuyo coste y funcionalidades lo hacen especialmente adecuado para el colectivo al que va dirigido, principalmente personas mayores que vivan solas o que pasen una gran parte del día en soledad”, destaca Vicente Julián y Carlos Carrascosa, integrantes del Instituto VRAIN y desarrolladores del prototipo.

Monitorizar el corazón

GTIbot puede comunicarse también con diferentes dispositivos portátiles que lleve el usuario, desde una pulsera de registro de ejercicio hasta una cinta cardiaca. “En este caso, al poder registrar señales del corazón (ECG), el robot es un gran aliado para vigilar a personas mayores con problemas cardíacos, pudiendo incluso analizar la señal y detectar fibrilaciones auriculares. A través de bluetooth, el robot puede enviar los resultados del análisis al cuidador, a su médico personal o a un centro de salud”, añade Cédric Marco Detchart, miembro del equipo de VRAIN UPV.

Sobre otras aplicaciones, el equipo del Instituto VRAIN de la UPV apunta que GTIbot podría utilizarse para la monitorización de ejercicios de rehabilitación o de ciertas posiciones en determinados tipos de entrenamientos como, por ejemplo, pilates o yoga.

El trabajo forma parte de la línea de investigación en Asistentes Cognitivos del equipo del Instituto VRAIN de la UPV, que se centra en la aplicación de tecnologías de sistemas multiagente y aprendizaje automático para la asistencia directa a personas mayores o con discapacidades cognitivas o físicas.

Referencias

Rincon, J.A., Marco-Detchart, C., Julian, V., Carrascosa, C., Novais, P. (2022). Towards a Low-Cost Companion Robot for Helping Elderly Well-Being. In: Yin, H., Camacho, D., Tino, P. (eds) Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2022. IDEAL 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13756. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-21753-1_18

Rincon, J.A., Julian, V., Carrascosa, C. (2022). A Physical Cognitive Assistant for Monitoring Hand Gestures Exercises. In: Ferrández Vicente, J.M., Álvarez-Sánchez, J.R., de la Paz López, F., Adeli, H. (eds) Bio-inspired Systems and Applications: from Robotics to Ambient Intelligence. IWINAC 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13259. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-06527-9_2